-本日のアジェンダ-
1限目
学科 就職支援②
選考書類について
ものづくりの仕事
・履歴書
・職務経歴書
・ポートフォリオ
送付の場合は三つ折り×
A４はいるサイズでファイルに入れる
速達にしなくてOK
2限目
学科 就職支援②
履歴書について
就職活動中の名刺を作る
履歴書を企業に持っていったり、面接官に直接渡したりする場合は、宛名を書く必要はありません。 代わりに、封筒の表面は、左下に「履歴書在中」または、履歴書以外の書類がある場合は「応募書類在中」と赤字で記入し、文字全体を四角い枠の線で囲むだけでOKです。 枠線は定規などを使って引きましょう。
3限目
学科 就職支援②
生成AI プロンプトについて
・プロンプト：ユーザーが入力する指示や質問
・画像系はcopilotおすすめ
4限目
学科 就職支援②
まとめの時間
・プロンプトのコツ
①文字数制限をする
「〇〇について〇〇文字で教えてください」
②具体例を出す
「以下の例を参考にしてください
具体例：初心者にもわかりやすく教えて下さい」
※ハルシネーション（誤情報生成）を防ぎやすい
③一気に依頼せず依頼内容を分割する
「〇〇について教えてください」→「この文章を〇〇文字で要約して
ください」→「この文章をビジネス用語に変えて下さい」
5限目
学科 就職支援②
まとめの時間
本日のテーマ
履歴書について考えましょう
本日の課題
オンラインは課題無しです。
※不明点は講師にお声掛けの上ご質問ください
来週木曜に履歴書紙で回収する
本日学んだこと
・応募書類について
三つ折り封筒はNG
手書き郵送の会社でも古い会社ではなくふるいにかけるためあえての会社もある
返信が遅い場合はキープされている可能性もある
・生成AIについて
いろいろな種類を組み合わせて使用することが大切。
プロンプトのテクニックを使うとより精度の高い情報が得られる。
感想
応募書類については現実的な注意点を知ることができました。
また、GPTを普段使っていますが、献立を考えてもらって画像にしてもらう際に画像だけはやや変な文字になることが多いなという印象だったのですが、
copilotのほうが速いという話も聞いたので画像の作成にはcopilotを使用してみようと思いました。
また、プロンプトのテクニックについて具体例を出すについては自然とやっている部分もありましたが、文字数制限や一気に依頼しないという点についてはあまりしていなかったので、特に仕事などより精度の高い回答を得たい場合などに取り入れてみたいなと思いました。