-本日アジェンダ-
1限目
学科 WEBマーケティング基礎③
マーケティングAIについて
・MA（マーケティングオートメーション）とは？
顧客開拓におけるマーケ
ティング活動を可視化・自動化するツール。 見込み顧客のデータを一元管理
し、業務の効率性を高めています。
そんなMAの領域にAIの力が加わると、「見込み顧客のデータの分析」、
「分析結果をもとにした集客施策提案」が可能に
・人工知能(AI)には大きく分けて3種
ルールベース型AI：人間の経験によって得られた知見をもとにつくられたルール)を決めてそれをコンピュータに教え込んで処理させる。
機械学習型AI：答えを出すために着目する特徴だけ人間が指定して、その特徴を判断に使う際のルールは機械自身が見つけてくれるタイプのAI。
ディープラーニング型AI：答えを出すために着目する特徴すら機械が抽出してくれるタイプのAI。例えば、多数の写真(ただしそれぞれが猫か否かのタグ付けはされている)を機械に渡しさえすれば、どの特徴に着目すべきかということから、その特徴をどのようなルールで判断すればいいかということまで判定してくれる。
2限目
学科 WEBマーケティング基礎③
AIの強みや弱み・AIの未来「技術編」について
・MA（マーケティングオートメーション）：
顧客開拓におけるマーケティング活動を可視化・自動化するツール。 見込み顧客のデータを一元管理し、業務の効率性を高めています。
そんなMAの領域にAIの力が加わると、「見込み顧客のデータの分析」、「分析結果をもとにした集客施策提案」が可能に。
AI活用事例
バナー広告の自動生成「ADVANCED CREATIVE MAKER（アドバンストクリエーティブメーカー）」
1枚のバナー広告を1秒以内で生成でき、1,000枚以上のバナー広告の候補を生成して、そのなかから特に優れた10～20案を利用することが想定されています。
3限目
学科 WEBマーケティング基礎③
AIの活用事例・AdobeのAIについて
4限目
学科 WEBマーケティング基礎③
課題制作
5限目
学科 WEBマーケティング基礎③
課題制作
本日のポイント
「クリエイティブ力」と「マーケティング力」を武器に！
これからは「クリエイティブ力」×「マーケティング力」を身につけた人が、制作現場では重宝される人材となる事は間違いありません。
AIが得意なこと苦手なことを理解し、これから様々な業界・産業・アプリケーションにAIが導入されるでしょう。
まずは、これから取り入れられるであろうAIのアイテムを使ってみることから始めてみてください。
本日学んだこと
AIについて
マーケティングにおけるAI活用
設計力は人間の力が必要
感想
本日はマーケティングへのAIの関わりについて学びました。
授業の映像は3年前とのことなので、現在はよりAIが身近になってきているなとも思いました。
まだすぐには取って変わられないと思いますが、将来のためにもデザインを作るクリエイティブ力だけでなくマーケティング力も培うことは意識しておきたいなと思います。